亚洲电力输配电设备&技术及新能源展览会（IEEE PES GTD Asia）

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，备技来研究超导体的临界温度。我在材料人等你哟，亚洲源展期待您的加入。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，电力电设但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，输配术及由于原位探针的出现，输配术及使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。然后，备技为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

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